『科学的モデリング』による『科学的MDA』アプローチ～モデルの「充足性(Satisfiability)」「適用可能性(Applicability)」「正当性(Correctness)」「妥当性(Feasibility/Validity)」

『科学的モデリング』による『科学的MDA』アプローチ ～モデルの「充足性(Satisfiability)」「適用可能性(Applicability)」「正当性(Correctness)」「妥当性(Feasibility/Validity)」

人工知能やSATソルバエンジンなどの進歩で、モデルの「充足性(Satisfiability)」「適用可能性(Applicability)」「正当性(Correctness)」などを持つ自動検証とコード生成が可能になってきた。
 
『科学的モデリング』では、その必然的帰結として『科学的MDA』アプローチになる。
 
お絵かきモデルから脱却するには、モデルの作成はもちろんMDA(モデルドリブン開発)でも「充足性(Satisfiability)」「適用可能性(Applicability)」「正当性(Correctness)」「妥当性(Feasibility/Validity)」について真正面から向き合わないといけない。
 
実際に、国際規約で「充足性(Satisfiability)」「充足性(Satisfiability)」「適用可能性(Applicability)」「正当性(Correctness)」「妥当性(Feasibility/Validity)」」で重要視されている。
 
そうしないとエンジニアリングではない。分析や設計すべき重要事項が完全に欠落していまう。
 
『科学的MDA』アプローチは、「充足性(Satisfiability)」「適用可能性(Applicability)」「正当性(Correctness)」「妥当性(Feasibility/Validity)」が全く考慮されていない単なる「お絵かきモデル」から自動コード生成をするMDAとは異なり、リファイメント(Refinement)の考えを自動あるいは半自動で実現するアプローチとなる。
 
リファイメントは、下向き模倣(Down Simulation)と前向き模倣(Forward Down Simulation)あるいはその併用やいくつかの課題があるが、「抽象化関数(Abstruction Function )が求めることで、上位フェーズのモデルと下位フェーズのモデルの対応関係が数学的に行える。
 
まぁ、理想的にはいかない部分もあるが、このようなリファイメント(Refinement)の考え方や自動検証の知識は不可欠と思う。
分析、設計および実装の開発速度と品質が大きく異なるからである。